AI 실습
선형회귀와 경사하강법을 숫자 하나로 이해하기
경사하강법은 현재 오차의 기울기를 구해 가중치를 오차가 작아지는 방향으로 조금씩 옮기는 반복 계산입니다.
AI 실습
코드와 실행 결과, 오류 원인을 초보자 순서로 설명합니다.
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StandardScaler에서 fit_transform을 학습·시험 데이터에 각각 쓰면 안 되는 이유
시험 데이터에 fit을 다시 호출하면 평가용 데이터의 평균과 표준편차를 미리 배운 셈이므로, 학습 데이터에만 fit하고 시험 데이터에는 transform만 해야 합니다.
홈서버·셀프호스팅
RTX 3060 12GB 홈서버로 가능한 로컬 AI 작업
RTX 3060 12GB에서는 9.7B Q4 양자화 모델을 GPU에 전부 배치한 단일 사용자 초안 생성이 가능했지만, 동시 사용자·긴 컨텍스트·학습 작업은 별도 검증이 필요합니다.
AI 실습
내가 AI와 투자 데이터를 기록하는 이유와 검증 원칙
정답을 아는 사람처럼 예측하기보다 직접 실행한 과정, 원문 데이터, 실패와 한계를 남겨 다른 사람이 같은 판단을 다시 확인할 수 있게 하려는 기록입니다.
AI 실습
Anaconda 환경과 JupyterLab을 처음부터 설치하는 순서
설치 파일의 출처와 버전을 먼저 고정하고, conda·Python·JupyterLab·커널 계산을 차례로 확인하면 설치 완료와 실행 가능 상태를 구분할 수 있습니다.